In this presentation, we will show some reusable geospatial modules which can help us process geospatial data. We will cover topics like parallel data processing or data cleaning. These use cases will cover some typical geospatial data processing challenges.
Ákos karrierje során rengeteg szerepkörben dolgozott már, a full-stack fejlesztéstől a térinformatikáig, szakterülete az információs rendszerek. Az elmúlt időszakban data engineerként dolgozott az e-kereskedelemben, elsősorban olyan technológiákra fókuszálva, mint a Python, Scala, Google Cloud Platform, Airflow, Nifi, Spark, Impala, Hive és Terraform.
In this presentation, we will show some reusable geospatial modules which can help us process geospatial data. We will cover topics like parallel data processing or data cleaning. These use cases will cover some typical geospatial data processing challenges.
A MndwrkOut órákon való részvételhez egyszeri regisztráció szükséges. Ha már közösségünk tagja vagy, nincs más dolgod, mint csütörtök 18:00-kor csatlakozni az e-mailben megkapott linken.
Ákos karrierje során rengeteg szerepkörben dolgozott már, a full-stack fejlesztéstől a térinformatikáig, szakterülete az információs rendszerek. Az elmúlt időszakban data engineerként dolgozott az e-kereskedelemben, elsősorban olyan technológiákra fókuszálva, mint a Python, Scala, Google Cloud Platform, Airflow, Nifi, Spark, Impala, Hive és Terraform.
Regisztrációs listánk megtelt!
Regisztrációs listánk megtelt!
You can watch the video after registration
Az előadást regisztráció után tudod visszanézni
Our HappyHour events offer a dedicated introduction to our key partners. Our goal with this event series is to give you a deep insight into a company before a possible formal interview.
This time, the spotlight will be on McKinsey's managers, who will be there to answer any questions you may have about the company. During the first 10-15 minutes of the event, a development manager will introduce the current team, the technologies, and the project, after which interested parties can ask any questions they may have.
Ákos karrierje során rengeteg szerepkörben dolgozott már, a full-stack fejlesztéstől a térinformatikáig, szakterülete az információs rendszerek. Az elmúlt időszakban data engineerként dolgozott az e-kereskedelemben, elsősorban olyan technológiákra fókuszálva, mint a Python, Scala, Google Cloud Platform, Airflow, Nifi, Spark, Impala, Hive és Terraform.