Adatfeldolgozási megközelítések: a hagyományos módszereken túl

October 26, 2021 6:00 PM

Adatfeldolgozási megközelítések: a hagyományos módszereken túl

Online
HUN
Technology stack
No items found.
Summary

Webinárunkban gyakorlati példákon keresztül vizsgáljuk meg, hogy egy adott adatfeldolgozási problémát hogyan lehet teljesen különböző programozásfilozófiai megközelítésekkel megoldani. Csaba három különböző megoldást mutat majd be: a hagyományost, a folyamot és az adatkeretet.

event Partner(S)
Mndwrk
Technology stack
No items found.
author
No items found.
Presenter(s)
Dr. Csaba Faragó
Dr. Csaba Faragó
Szoftverfejlesztő

Csaba programtervező matematikus szakon végezett Szegeden, PhD-jét is ott szerezte informatikából. Több mint 20 éve dolgozik szoftverfejlesztőként. A doktori konferenciákon több alkalommal adott elő angolul, az előző munkahelyén (Lufthansa Systems) pedig tartott előadásokat magyarul is.

Technology stack
No items found.
Topic description

Webinárunkban gyakorlati példákon keresztül vizsgáljuk meg, hogy egy adott adatfeldolgozási problémát hogyan lehet teljesen különböző programozásfilozófiai megközelítésekkel megoldani. Csaba három különböző megoldást mutat majd be: a hagyományost, a folyamot és az adatkeretet.


A megközelítések függetlenek a programozási nyelvektől (mivel ezek inkább filozófiák mint technológiák), de a jobb összehasonlíthatóság érdekében mindegyik gyakorlati példa Pythonban lett megírva.


Szó lesz még a mai világ egyik felfutó témájáról, a big datáról ill. az adattudományról, amely azonban a szokásostól eltérő gondolkodást kíván. A hagyományos módszerek ezeken a területeken csak korlátozottan, vagy sokszor egyáltalán nem működnek, a valóban működő megoldások területén azonban még kevés tapasztalat áll rendelkezésünkre. Ebbe nyújt majd betekintést a webinar.

REQUEST ACCESS
Registration
venue
Portrait of presenter
The registration for this event has not opened yet. Would you please check back later?

get in touch.

Tell us about your project!
Contact Sales
Adatfeldolgozási megközelítések: a hagyományos módszereken túl

October 26, 2021 6:00 PM

Adatfeldolgozási megközelítések: a hagyományos módszereken túl

Online
HUN
Summary

Webinárunkban gyakorlati példákon keresztül vizsgáljuk meg, hogy egy adott adatfeldolgozási problémát hogyan lehet teljesen különböző programozásfilozófiai megközelítésekkel megoldani. Csaba három különböző megoldást mutat majd be: a hagyományost, a folyamot és az adatkeretet.

Partner(S)
Mndwrk
tags

A MNDWRK Out órákon való részvételhez egyszeri regisztráció szükséges. Ha már közösségünk tagja vagy, nincs más dolgod, mint csütörtök 18:00-kor csatlakozni az e-mailben megkapott linken.

tags
Python
Big data
Presenter(s)
Dr. Csaba FaragóPortrait of presenter
Dr. Csaba Faragó
Szoftverfejlesztő

Csaba programtervező matematikus szakon végezett Szegeden, PhD-jét is ott szerezte informatikából. Több mint 20 éve dolgozik szoftverfejlesztőként. A doktori konferenciákon több alkalommal adott elő angolul, az előző munkahelyén (Lufthansa Systems) pedig tartott előadásokat magyarul is.

venue
Portrait of presenter
Topic description

Webinárunkban gyakorlati példákon keresztül vizsgáljuk meg, hogy egy adott adatfeldolgozási problémát hogyan lehet teljesen különböző programozásfilozófiai megközelítésekkel megoldani. Csaba három különböző megoldást mutat majd be: a hagyományost, a folyamot és az adatkeretet.


A megközelítések függetlenek a programozási nyelvektől (mivel ezek inkább filozófiák mint technológiák), de a jobb összehasonlíthatóság érdekében mindegyik gyakorlati példa Pythonban lett megírva.


Szó lesz még a mai világ egyik felfutó témájáról, a big datáról ill. az adattudományról, amely azonban a szokásostól eltérő gondolkodást kíván. A hagyományos módszerek ezeken a területeken csak korlátozottan, vagy sokszor egyáltalán nem működnek, a valóban működő megoldások területén azonban még kevés tapasztalat áll rendelkezésünkre. Ebbe nyújt majd betekintést a webinar.

Registration
Registration
Open Positions
No items found.

Inspiring projects are waiting for you.

projects

Become a Mndwrk-er

Work, learn, and have fun together
Create your account
No items found.