Adatfeldolgozási megközelítések: a hagyományos módszereken túl

October 26, 2021 6:00 PM

Adatfeldolgozási megközelítések: a hagyományos módszereken túl

On-demand
HUN
Registration
Technology stack
No items found.
Topic description

Webinárunkban gyakorlati példákon keresztül vizsgáljuk meg, hogy egy adott adatfeldolgozási problémát hogyan lehet teljesen különböző programozásfilozófiai megközelítésekkel megoldani. Csaba három különböző megoldást mutat majd be: a hagyományost, a folyamot és az adatkeretet.


A megközelítések függetlenek a programozási nyelvektől (mivel ezek inkább filozófiák mint technológiák), de a jobb összehasonlíthatóság érdekében mindegyik gyakorlati példa Pythonban lett megírva.


Szó lesz még a mai világ egyik felfutó témájáról, a big datáról ill. az adattudományról, amely azonban a szokásostól eltérő gondolkodást kíván. A hagyományos módszerek ezeken a területeken csak korlátozottan, vagy sokszor egyáltalán nem működnek, a valóban működő megoldások területén azonban még kevés tapasztalat áll rendelkezésünkre. Ebbe nyújt majd betekintést a webinar.

Technology stack
No items found.
Summary

Webinárunkban gyakorlati példákon keresztül vizsgáljuk meg, hogy egy adott adatfeldolgozási problémát hogyan lehet teljesen különböző programozásfilozófiai megközelítésekkel megoldani. Csaba három különböző megoldást mutat majd be: a hagyományost, a folyamot és az adatkeretet.

event Partner(S)
Mndwrk
author
No items found.
Presenter(s)
Dr. Csaba Faragó
Dr. Faragó Csaba
Szoftverfejlesztő
Interactive Brokers
Presenter(s)
Dr. Csaba Faragó
Dr. Csaba Faragó
Szoftverfejlesztő
Interactive Brokers

Csaba programtervező matematikus szakon végezett Szegeden, PhD-jét is ott szerezte informatikából. Több mint 20 éve dolgozik szoftverfejlesztőként. A doktori konferenciákon több alkalommal adott elő angolul, az előző munkahelyén (Lufthansa Systems) pedig tartott előadásokat magyarul is.

REQUEST ACCESS
venue
Portrait of presenter

get in touch.

Tell us about your goals!
Contact Sales
Adatfeldolgozási megközelítések: a hagyományos módszereken túl

October 26, 2021 6:00 PM

Adatfeldolgozási megközelítések: a hagyományos módszereken túl

On-demand
HUN
Summary

Webinárunkban gyakorlati példákon keresztül vizsgáljuk meg, hogy egy adott adatfeldolgozási problémát hogyan lehet teljesen különböző programozásfilozófiai megközelítésekkel megoldani. Csaba három különböző megoldást mutat majd be: a hagyományost, a folyamot és az adatkeretet.

Partner(S)
Mndwrk
tags

A MndwrkOut órákon való részvételhez egyszeri regisztráció szükséges. Ha már közösségünk tagja vagy, nincs más dolgod, mint csütörtök 18:00-kor csatlakozni az e-mailben megkapott linken.

tags
October 26, 2021
Python
Big data
Presenter(s)
Dr. Csaba FaragóPortrait of presenter
Dr. Csaba Faragó
Szoftverfejlesztő

Csaba programtervező matematikus szakon végezett Szegeden, PhD-jét is ott szerezte informatikából. Több mint 20 éve dolgozik szoftverfejlesztőként. A doktori konferenciákon több alkalommal adott elő angolul, az előző munkahelyén (Lufthansa Systems) pedig tartott előadásokat magyarul is.

Presenter(s)
Dr. Csaba FaragóPortrait of presenter
Dr. Faragó Csaba
Szoftverfejlesztő
venue
Portrait of presenter
Topic description

Webinárunkban gyakorlati példákon keresztül vizsgáljuk meg, hogy egy adott adatfeldolgozási problémát hogyan lehet teljesen különböző programozásfilozófiai megközelítésekkel megoldani. Csaba három különböző megoldást mutat majd be: a hagyományost, a folyamot és az adatkeretet.


A megközelítések függetlenek a programozási nyelvektől (mivel ezek inkább filozófiák mint technológiák), de a jobb összehasonlíthatóság érdekében mindegyik gyakorlati példa Pythonban lett megírva.


Szó lesz még a mai világ egyik felfutó témájáról, a big datáról ill. az adattudományról, amely azonban a szokásostól eltérő gondolkodást kíván. A hagyományos módszerek ezeken a területeken csak korlátozottan, vagy sokszor egyáltalán nem működnek, a valóban működő megoldások területén azonban még kevés tapasztalat áll rendelkezésünkre. Ebbe nyújt majd betekintést a webinar.

Registration

Regisztrációs listánk megtelt!

Registration

You can watch the video after registration

Az előadást regisztráció után tudod visszanézni

Open Positions
No items found.

Inspiring projects are waiting for you.

projects

October 26, 2021 6:00 PM

Adatfeldolgozási megközelítések: a hagyományos módszereken túl

On-demand
HUN
Summary
összefoglaló
Registration
Regisztráció
venue
Portrait of presenter
Partner(S)
Partner
Mndwrk
WHAT IS HAPPY HOUR?
Mi az a happy hour?

Our HappyHour events offer a dedicated introduction to our key partners. Our goal with this event series is to give you a deep insight into a company before a possible formal interview.

This time, the spotlight will be on McKinsey's managers, who will be there to answer any questions you may have about the company. During the first 10-15 minutes of the event, a development manager will introduce the current team, the technologies, and the project, after which interested parties can ask any questions they may have.

agenda

Webinárunkban gyakorlati példákon keresztül vizsgáljuk meg, hogy egy adott adatfeldolgozási problémát hogyan lehet teljesen különböző programozásfilozófiai megközelítésekkel megoldani. Csaba három különböző megoldást mutat majd be: a hagyományost, a folyamot és az adatkeretet.


A megközelítések függetlenek a programozási nyelvektől (mivel ezek inkább filozófiák mint technológiák), de a jobb összehasonlíthatóság érdekében mindegyik gyakorlati példa Pythonban lett megírva.


Szó lesz még a mai világ egyik felfutó témájáról, a big datáról ill. az adattudományról, amely azonban a szokásostól eltérő gondolkodást kíván. A hagyományos módszerek ezeken a területeken csak korlátozottan, vagy sokszor egyáltalán nem működnek, a valóban működő megoldások területén azonban még kevés tapasztalat áll rendelkezésünkre. Ebbe nyújt majd betekintést a webinar.

Registration
Regisztráció
Presenter(s)
Előadók
Dr. Csaba FaragóPortrait of presenter
Dr. Csaba Faragó
Szoftverfejlesztő

Csaba programtervező matematikus szakon végezett Szegeden, PhD-jét is ott szerezte informatikából. Több mint 20 éve dolgozik szoftverfejlesztőként. A doktori konferenciákon több alkalommal adott elő angolul, az előző munkahelyén (Lufthansa Systems) pedig tartott előadásokat magyarul is.

Inspiring projects are waiting for you.

projects

Inspiring projects are waiting for you.

projects

Become a Mndwrk-er

Work, learn, and have fun together
Create your account
No items found.