Webinárunkban gyakorlati példákon keresztül vizsgáljuk meg, hogy egy adott adatfeldolgozási problémát hogyan lehet teljesen különböző programozásfilozófiai megközelítésekkel megoldani. Csaba három különböző megoldást mutat majd be: a hagyományost, a folyamot és az adatkeretet.
A megközelítések függetlenek a programozási nyelvektől (mivel ezek inkább filozófiák mint technológiák), de a jobb összehasonlíthatóság érdekében mindegyik gyakorlati példa Pythonban lett megírva.
Szó lesz még a mai világ egyik felfutó témájáról, a big datáról ill. az adattudományról, amely azonban a szokásostól eltérő gondolkodást kíván. A hagyományos módszerek ezeken a területeken csak korlátozottan, vagy sokszor egyáltalán nem működnek, a valóban működő megoldások területén azonban még kevés tapasztalat áll rendelkezésünkre. Ebbe nyújt majd betekintést a webinar.
Webinárunkban gyakorlati példákon keresztül vizsgáljuk meg, hogy egy adott adatfeldolgozási problémát hogyan lehet teljesen különböző programozásfilozófiai megközelítésekkel megoldani. Csaba három különböző megoldást mutat majd be: a hagyományost, a folyamot és az adatkeretet.
Csaba programtervező matematikus szakon végezett Szegeden, PhD-jét is ott szerezte informatikából. Több mint 20 éve dolgozik szoftverfejlesztőként. A doktori konferenciákon több alkalommal adott elő angolul, az előző munkahelyén (Lufthansa Systems) pedig tartott előadásokat magyarul is.
Webinárunkban gyakorlati példákon keresztül vizsgáljuk meg, hogy egy adott adatfeldolgozási problémát hogyan lehet teljesen különböző programozásfilozófiai megközelítésekkel megoldani. Csaba három különböző megoldást mutat majd be: a hagyományost, a folyamot és az adatkeretet.
A MndwrkOut órákon való részvételhez egyszeri regisztráció szükséges. Ha már közösségünk tagja vagy, nincs más dolgod, mint csütörtök 18:00-kor csatlakozni az e-mailben megkapott linken.
Csaba programtervező matematikus szakon végezett Szegeden, PhD-jét is ott szerezte informatikából. Több mint 20 éve dolgozik szoftverfejlesztőként. A doktori konferenciákon több alkalommal adott elő angolul, az előző munkahelyén (Lufthansa Systems) pedig tartott előadásokat magyarul is.
Webinárunkban gyakorlati példákon keresztül vizsgáljuk meg, hogy egy adott adatfeldolgozási problémát hogyan lehet teljesen különböző programozásfilozófiai megközelítésekkel megoldani. Csaba három különböző megoldást mutat majd be: a hagyományost, a folyamot és az adatkeretet.
A megközelítések függetlenek a programozási nyelvektől (mivel ezek inkább filozófiák mint technológiák), de a jobb összehasonlíthatóság érdekében mindegyik gyakorlati példa Pythonban lett megírva.
Szó lesz még a mai világ egyik felfutó témájáról, a big datáról ill. az adattudományról, amely azonban a szokásostól eltérő gondolkodást kíván. A hagyományos módszerek ezeken a területeken csak korlátozottan, vagy sokszor egyáltalán nem működnek, a valóban működő megoldások területén azonban még kevés tapasztalat áll rendelkezésünkre. Ebbe nyújt majd betekintést a webinar.
Regisztrációs listánk megtelt!
Regisztrációs listánk megtelt!
You can watch the video after registration
Az előadást regisztráció után tudod visszanézni
Our HappyHour events offer a dedicated introduction to our key partners. Our goal with this event series is to give you a deep insight into a company before a possible formal interview.
This time, the spotlight will be on McKinsey's managers, who will be there to answer any questions you may have about the company. During the first 10-15 minutes of the event, a development manager will introduce the current team, the technologies, and the project, after which interested parties can ask any questions they may have.
Webinárunkban gyakorlati példákon keresztül vizsgáljuk meg, hogy egy adott adatfeldolgozási problémát hogyan lehet teljesen különböző programozásfilozófiai megközelítésekkel megoldani. Csaba három különböző megoldást mutat majd be: a hagyományost, a folyamot és az adatkeretet.
A megközelítések függetlenek a programozási nyelvektől (mivel ezek inkább filozófiák mint technológiák), de a jobb összehasonlíthatóság érdekében mindegyik gyakorlati példa Pythonban lett megírva.
Szó lesz még a mai világ egyik felfutó témájáról, a big datáról ill. az adattudományról, amely azonban a szokásostól eltérő gondolkodást kíván. A hagyományos módszerek ezeken a területeken csak korlátozottan, vagy sokszor egyáltalán nem működnek, a valóban működő megoldások területén azonban még kevés tapasztalat áll rendelkezésünkre. Ebbe nyújt majd betekintést a webinar.
Csaba programtervező matematikus szakon végezett Szegeden, PhD-jét is ott szerezte informatikából. Több mint 20 éve dolgozik szoftverfejlesztőként. A doktori konferenciákon több alkalommal adott elő angolul, az előző munkahelyén (Lufthansa Systems) pedig tartott előadásokat magyarul is.