Viktor jelenleg PhD hallgató a Szegedi Tudományegyetemen. Az ipari projekteken szerzett tapasztalatai alapján - melyet hazai és külföldi cégek alkalmazottjaként szerzett - keres innovatív megoldásokat a szoftverfejlesztésben a mesterséges intelligencia felhasználásával. Jelenlegi kutatása az automatikus programjavítással és a forráskód beágyazásával kapcsolatos problémákra összpontosít.
February 22, 2022
A Transformer modell és az általa írt program
On-demand
HUN
Technology stack
No items found.
Summary
Akármennyire is science fiction-szerűen hangzik, automatikusan javítani egy szoftver hibát már több éve tudunk.
event Partner(S)
Technology stack
No items found.
author
No items found.
Presenter(s)
Viktor Csuvik
Tudományos munkatárs
Technology stack
No items found.
Topic description
Az első megközelítéseknél ez a javító eljárás nagyban felhasználta a programon lefuttatott teszteseteket, tulajdonképpen a javítás elkészítését is ezekre alapozta. Az MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport keretein belül is készült egy ilyen eszköz, melynek működése már egy korábbi alkalommal bemutatásra került egy Mndwrk (akkor még Talentera) előadásban. Ezen a webináron szintén egy olyan eszközzel és annak hátterével ismerkedhetünk meg, amely automatikusan javít ki programhibákat, azonban az egyáltalán nem támaszkodik a tesztelésre. Az eszköz alapja egy Transzformer neurális háló, melyet arra tanítottunk, hogy hibás forráskódot módosítson úgy, ahogy azt egy szoftverfejlesztő tenné.
Az előadás a következő kérdésekre ad választ:
- Hogyan lehet automatikusan kijavítani programhibákat?
- Mi kell ahhoz, hogy egy bug-ot kijavítsunk, mi a biztosíték, hogy ez tényleg egy jó javítás lesz?
- Mi az a Transzformer modell, hogyan működik?
Az előadásban a következő technológiákról lesz szó, a következőkről fogsz hallani:
- Python,
- Tensorflow.
REQUEST ACCESS
Registration
venue
The registration for this event has not opened yet. Would you please check back later?
