A Transformer modell és az általa írt program

February 22, 2022

A Transformer modell és az általa írt program

On-demand
HUN
Technology stack
No items found.
Summary

Akármennyire is science fiction-szerűen hangzik, automatikusan javítani egy szoftver hibát már több éve tudunk.

event Partner(S)
Mndwrk
Technology stack
No items found.
author
No items found.
Presenter(s)
Viktor Csuvik
Viktor Csuvik
Tudományos munkatárs

Viktor jelenleg PhD hallgató a Szegedi Tudományegyetemen. Az ipari projekteken szerzett tapasztalatai alapján - melyet hazai és külföldi cégek alkalmazottjaként szerzett - keres innovatív megoldásokat a szoftverfejlesztésben a mesterséges intelligencia felhasználásával. Jelenlegi kutatása az automatikus programjavítással és a forráskód beágyazásával kapcsolatos problémákra összpontosít.

Technology stack
No items found.
Topic description

Az első megközelítéseknél ez a javító eljárás nagyban felhasználta a programon lefuttatott teszteseteket, tulajdonképpen a javítás elkészítését is ezekre alapozta. Az MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport keretein belül is készült egy ilyen eszköz, melynek működése már egy korábbi alkalommal bemutatásra került egy Mndwrk (akkor még Talentera) előadásban. Ezen a webináron szintén egy olyan eszközzel és annak hátterével ismerkedhetünk meg, amely automatikusan javít ki programhibákat, azonban az egyáltalán nem támaszkodik a tesztelésre. Az eszköz alapja egy Transzformer neurális háló, melyet arra tanítottunk, hogy hibás forráskódot módosítson úgy, ahogy azt egy szoftverfejlesztő tenné.

Az előadás a következő kérdésekre ad választ:

  • Hogyan lehet automatikusan kijavítani programhibákat?
  • Mi kell ahhoz, hogy egy bug-ot kijavítsunk, mi a biztosíték, hogy ez tényleg egy jó javítás lesz?
  • Mi az a Transzformer modell, hogyan működik?

Az előadásban a következő technológiákról lesz szó, a következőkről fogsz hallani:

  • Python,
  • Tensorflow.
REQUEST ACCESS
Registration
venue
Portrait of presenter
The registration for this event has not opened yet. Would you please check back later?

get in touch.

Tell us about your project!
Contact Sales
A Transformer modell és az általa írt program

February 22, 2022 6:00 PM

A Transformer modell és az általa írt program

On-demand
HUN
Summary

Akármennyire is science fiction-szerűen hangzik, automatikusan javítani egy szoftver hibát már több éve tudunk.

Partner(S)
Mndwrk
tags

A MNDWRK Out órákon való részvételhez egyszeri regisztráció szükséges. Ha már közösségünk tagja vagy, nincs más dolgod, mint csütörtök 18:00-kor csatlakozni az e-mailben megkapott linken.

tags
Artificial intelligence
Presenter(s)
Viktor Csuvik
Viktor Csuvik
Tudományos munkatárs

Viktor jelenleg PhD hallgató a Szegedi Tudományegyetemen. Az ipari projekteken szerzett tapasztalatai alapján - melyet hazai és külföldi cégek alkalmazottjaként szerzett - keres innovatív megoldásokat a szoftverfejlesztésben a mesterséges intelligencia felhasználásával. Jelenlegi kutatása az automatikus programjavítással és a forráskód beágyazásával kapcsolatos problémákra összpontosít.

venue
Portrait of presenter
Topic description

Az első megközelítéseknél ez a javító eljárás nagyban felhasználta a programon lefuttatott teszteseteket, tulajdonképpen a javítás elkészítését is ezekre alapozta. Az MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport keretein belül is készült egy ilyen eszköz, melynek működése már egy korábbi alkalommal bemutatásra került egy Mndwrk (akkor még Talentera) előadásban. Ezen a webináron szintén egy olyan eszközzel és annak hátterével ismerkedhetünk meg, amely automatikusan javít ki programhibákat, azonban az egyáltalán nem támaszkodik a tesztelésre. Az eszköz alapja egy Transzformer neurális háló, melyet arra tanítottunk, hogy hibás forráskódot módosítson úgy, ahogy azt egy szoftverfejlesztő tenné.

Az előadás a következő kérdésekre ad választ:

  • Hogyan lehet automatikusan kijavítani programhibákat?
  • Mi kell ahhoz, hogy egy bug-ot kijavítsunk, mi a biztosíték, hogy ez tényleg egy jó javítás lesz?
  • Mi az a Transzformer modell, hogyan működik?

Az előadásban a következő technológiákról lesz szó, a következőkről fogsz hallani:

  • Python,
  • Tensorflow.
Registration
Registration
Open Positions
No items found.

Inspiring projects are waiting for you.

projects

Become a Mndwrk-er

Work, learn, and have fun together
Create your account
No items found.